• 머신러닝 개요, 지도학습 (Supervised Learning), 비지도학습 (Unsupervised Learning),

• 강화학습 (Reinforcement Learning), 인공신경망 (Artificial Neural Networks),

• 심층 신경망 (Deep Neural Networks), 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks),

• 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks), Transfer Learning

• IoT 개요 및 기본 개념, 센서 및 데이터 수집, 실시간 데이터 처리 및 분석, IoT 디바이스

• 프로토타이핑, 클라우드연동 및 데이터 저장, IoT 보안 및 프라이버시, 헬스케어 애플리케이션 개발

• 인공신경망 (단층 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 역전파, 경사 하강법), 심층 신경망
  (Deep Neural Networks), 규제화 (Regularization), 합성곱 신경망 (CNN) 구조와 활용,

• 순환 신경망 (RNN) 구조와 활용, 자연어 처리 (NLP) 기법 및 응용,

• 트랜스포머 (Transformers) 모델, 강화학습 (Reinforcement Learning) 기초,

• Transfer Learning 및 사전 학습된 모델 사용, 실습 프로젝트: 의료 데이터셋을 활용한 모델 개발

• 흉부 CT 이미지 데이터셋 수집 및 전처리

• 인공지능 모델 개발 및 학습

• 모델 테스트 및 결과 분석

   

   

 - 제시 과제 수행 배경(실무 상황)

• 건강관리에 대한 관심이 증가, 관련 시장 확대

• 제품과 서버, 어플 모두 연동 가능하여 일반인도 일반인도 쉽게 사용 가능

• 전용 어플리케이션 없이도 개인에게 관련 정보를 제공할 수 있음

• 직접 건강관리 가능한 건강정보측정기 출시되고 있어 여러제품을 동시에 사용하기에는 번거로움

• 통합된 건강정보 제공할 수 있는 플랫폼 필요

- 과제(작업) 결과물 예시

• 음성 인식 인공지능 알고리즘 개발

• 음소인식 서비스 서버구축

• 사용자 중심의 어플리케이션 개발

 - 제시 과제 수행 배경(실무 상황)

• 프로젝트 학습으로 현업 적용도를 높이고자 함

• 언어발달장애 아동의 교정을 위한 최적 솔루션 방향 설정

• 음성인식 최적 알고리즘 검토 및 오픈소스 참고하여 알고리즘 구현

• AI 음소인식 서버 <-> 웹서버 <-> 스마트폰 연동 개발

• 언어발달장애 아동에게 솔루션 제공 제품 목적

- 음소인식 과제 완성 절차

• 음소 인식에 대한 개념 학립

• 프로젝트 기획 및 기획안 작성

• 표준 문법을 음운 표기법에 맞게 변환

• google colab / python, AI Hub kspon data set 학습

• 음소인식 맞춤 전이 학습 진행

• 음소인식 결과 확인

- 과제(작업) 결과물 예시

• 치과의사 코멘트 AI 음성인식

• 환자 구강 맞춤 조명 제어

• 클라우드 기반 제어

• AI 분석시스템 정확도 향상 및 인허가/인증 확보를 위한 SW테스트

 - 제시 과제 수행 배경(실무 상황)

• 기업 맞춤형 인력 양성 사업에 참여하여, 훈련생 프로젝트의 기획과 멘토링 및 채용을 지원 예정

• AI 개발팀장이 직접 프로젝트 기획 및 멘토링하여 임플란트 의료기기에 필요한 구강음성 인식 로봇 개발 주도

• 고객의 CT정보를 수집 및 통합 관리하는 AI 클라우드 전문가를 양성하여 관련 기술력을 강화

- 과제(작업) 결과물 예시

• AI 기반 폐암 종류 판별 시스템 개발

• 흉부 CT 영상 전처리 및 데이터셋 구축

 - 제시 과제 수행 배경(실무 상황)

• 폐암 종류 판별의 중요성

  • 초기 진단 및 정확한 판별을 통해 적절한 치료 계획을 수립할 수 있도록 AI 기반 흉부 CT영상 분석 시스템 개발

• AI와 딥러닝 도입

  • Pytorch를 활용하여 폐암 종류를 판별하는 AI 모델을 구현하고, 실무에서 바로 활용 가능한 내용을 포함

• 실무 적용

  • 훈련생이 흉부 CT 영상 전처리부터 모델 학습, 평가까지 실습하여 실제 진단에 적용 가능한 솔루션 개발

- 과제(작업) 결과물 예시

*  기업 요구에 따라 프로젝트 내용은 다소 변경될 수 있음

■ 교육비 : 무료, 국비 전액지원
■ 교재비 : 무료, 교재 무료지급
■ 훈련장려금 : 매월 816,000원 차등지급 (훈련장려금 31만6천원+국민취업제도 참여시 50만원)