분류 | 프로그래밍 코딩 > 데이터사이언스 |
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과정명 | 클라우드 기반 딥러닝/구글AutoML 데이터 사이언티스트 양성 [관리종료] |
캠퍼스 | 한국IT교육원 |
교육기간 | 2022.06.30 ~ 2023.01.03 |
교육시간·요일 | (7) [월,화,수,목,금] |
수강료 | 6,598,540원 |
본인부담금 | 0원 |
정부지원금 | 6,598,540원 |
훈련수당 |
616,000원 (매달차등지급)
훈련수당 매월 최대 61만6천원 차등지급(훈련장려금 11만6천원+국민취업제도 참여시 50만원)
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교육장소 | 403호 |
교사 | 서성원 |
모집인원 | 15명 |
■ 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발할 수 있다.
■ 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로
정형/비정형대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무에 종사할 수 있도록 지도한다.
■ 애플리케이션 설계를 기반으로 개발에 필요한 환경을 구성하고, 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여
공통모듈, 업무프로그램과 배치 프로그램을 구현할 수 있다.
■ 선수학습 : 통계분석 방법, 선형대수 및 미적분, 최적화 등 수학 이론, 알고리즘
■ 직무경력 : 없음. 비전공자 지원 가능.
■ 교육비 : 국비 전액지원
■ 교재비 : 교육중 교재 무료지급
■ 실습재료비 : 교육중 소요 재료 무료지급
■ 훈련장려금 : 매월 116,000원 차등지급 (훈련장려금 11만6천원 + 국민취업제도 참여시 50만원)
1. 온라인 교과 (언제 어디서든 들을 수 있는 학습자 중심의 교육환경 제공)
■ 머신러닝 수학(선형대수, 확률통계, 미분학)
■ PyTorch로 배우는 머신러닝 알고리즘
■ Tensorflow로 배우는 머신러닝 알고리즘
■ 딥러닝 입문
■ 딥러닝 심화 - CNN
■ 빅데이터 분석 결과 시각화
■ 머신러닝 기반 데이터 분석
2. 공기업, 대기업 블라인드 취업대비 NCS 교과
■ 통계 기반 데이터 분석
■ 탐색적 데이터 분석
■ 분석용 데이터 구축
■ 빅데이터 분석 결과 시각화
■ 텍스트 데이터 분석
■ 머신러닝 기반 데이터 분석
3. 산업체에서 인정받기 위한 준비- 산업요구 교과
■ 백엔드 개발
■ SQL 데이터베이스
■ 파이썬 프로그래밍
■ 딥러닝/머신러닝 기초수학 with 파이썬
■ 뉴럴 네트워크&딥러닝
■ 텐서플로우, 케라스
■ 딥러닝 모델 논문 리서치
■ 구글 AutoML
■ 클라우드 기반 객체 검출 추론 동적 모델 구축
■ 프로젝트
■ 정보처리 기사
■ 정보처리 산업기사
■ 빅데이터 분석기사
※ 입학상담 방문 신청을 하시면 다른 절차에 대해서 상세하게 안내 받으실 수 있습니다.
■ 구직등록확인 필증(워크넷)
■ HRD-NET 국가기간 전략 산업 직종 훈련 동영상 시청
■ 농협/신한은행 (내일배움카드 및 카드 연계 통장), 신분증, 증명사진 1장
■ (사)대경ICT산업협회(250여개 회원사)와 AI 인력을 공급하기 위하여 채용약정 체결로 맞춤 프로젝트 지도 후 취업 연계 가능
(예 : 자율주행자동차 실증도로 테스트 운행, AI 활용 금융 이상거래 탐지 등)
■ 교사가 알고 있는 것을 가르치는 것이 아닌 현업에서 필요로 하는 AI 기술 역량을 갖출 수 있도록
최근까지 현업에서 AI실무수행을 하던 15년 이상 경력을 갖춘 강사가 전 교육과정에 참여 집중 지도
■ 훈련교사의 경우 현장 경력을 갖춘 석박사급 강사, 직업능력개발훈련교사(정보기술개발2급),
산업체 PM 및 실무진 강사, IT분야 인기저자 등 20명 이상의 강사풀 확보
■ 본 스마트혼합훈련을 통해 교수자 중심이 아닌 학습자 주도로 스스로 학습을 계획하나도록 학습설계를 돕고,
교수자는 온라인 학습 기간 동안 라이브코딩/코드리뷰, 1:1코칭 지원 실시
■ 또한 온라인 학습 후 되도록 중복 강의는 줄이고 1:1개별 맞춤지도 후 교수자는 퍼실리테이터 역할 수행으로
팀프로젝트 멘토링을 통해 협동능력, 문제해결력을 향상 시켜 실무에서 인정받는 인력을 양성코자 함
■ 학습부진자가 포기하는 일이 없도록 학습부진자 집중관리로 훈련생 전원 기술수준 상향 평준화를 지향하고
담임교사 월별/고충상담 실시, 학습평가 부진자 보충학습 실시, 관리자 일일점검, 상담교사 별도 배치 등
훈련생 만족도와 성과제고를 시켜나가고 있음