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교육과정 주요정보

교육과정 주요정보
분류 국민내일배움/스마트혼합 > 구글 AutoMl 데이터사이언스
과정명 클라우드 기반 딥러닝/구글AutoML 데이터 사이언티스트 양성 [종료]
캠퍼스 한국IT교육원
교육기간 2022.06.30 ~ 2023.01.03
교육시간·요일 (7) [월,화,수,목,금]
수강료 6,598,540원
본인부담금 0원
정부지원금 6,598,540원
훈련수당 616,000원 (매달차등지급)
훈련수당 매월 최대 61만6천원 차등지급(훈련장려금 11만6천원+국민취업제도 참여시 50만원)
교육장소 403호
교사 서성원
모집인원 15


과정소개

■ 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발할 수 있다.


■ 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로

   정형/비정형대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무에 종사할 수 있도록 지도한다.


■ 애플리케이션 설계를 기반으로 개발에 필요한 환경을 구성하고, 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여

   공통모듈, 업무프로그램과 배치 프로그램을 구현할 수 있다.

지원자격

■ 선수학습 : 통계분석 방법, 선형대수 및 미적분, 최적화 등 수학 이론, 알고리즘

■ 직무경력 : 없음. 비전공자 지원 가능.

교육비/훈련장려금

■ 교육비 : 국비 전액지원
■ 교재비 : 교육중 교재 무료지급
■ 실습재료비 : 교육중 소요 재료 무료지급
■ 훈련장려금 : 매월 116,000원 차등지급 (훈련장려금 11만6천원 + 국민취업제도 참여시 50만원)

과정 내용

1. 온라인 교과 (언제 어디서든 들을 수 있는 학습자 중심의 교육환경 제공)

■ 머신러닝 수학(선형대수, 확률통계, 미분학)

■ PyTorch로 배우는 머신러닝 알고리즘

■ Tensorflow로 배우는 머신러닝 알고리즘

■ 딥러닝 입문

■ 딥러닝 심화 - CNN

■ 빅데이터 분석 결과 시각화

■ 머신러닝 기반 데이터 분석

 

2. 공기업, 대기업 블라인드 취업대비 NCS 교과

■ 통계 기반 데이터 분석

■ 탐색적 데이터 분석

■ 분석용 데이터 구축

■ 빅데이터 분석 결과 시각화

■ 텍스트 데이터 분석

■ 머신러닝 기반 데이터 분석

 

3. 산업체에서 인정받기 위한 준비- 산업요구 교과

■ 백엔드 개발

■ SQL 데이터베이스

■ 파이썬 프로그래밍

■ 딥러닝/머신러닝 기초수학 with 파이썬

■ 뉴럴 네트워크&딥러닝

■ 텐서플로우, 케라스

■ 딥러닝 모델 논문 리서치

■ 구글 AutoML

■ 클라우드 기반 객체 검출 추론 동적 모델 구축

■ 프로젝트

수료 후 진로

빅데이터 전문가, 데이터 사이언스

관련자격증

■ 정보처리 기사

■ 정보처리 산업기사

■ 빅데이터 분석기사

신청방법 및 제출서류

※ 입학상담 방문 신청을 하시면 다른 절차에 대해서 상세하게 안내 받으실 수 있습니다.

■ 구직등록확인 필증(워크넷)

■ HRD-NET 국가기간 전략 산업 직종 훈련 동영상 시청

■ 농협/신한은행 (내일배움카드 및 카드 연계 통장), 신분증, 증명사진 1장

훈련 강점

■ (사)대경ICT산업협회(250여개 회원사)와 AI 인력을 공급하기 위하여 채용약정 체결로 맞춤 프로젝트 지도 후 취업 연계 가능

   (예 : 자율주행자동차 실증도로 테스트 운행, AI 활용 금융 이상거래 탐지 등)


■ 교사가 알고 있는 것을 가르치는 것이 아닌 현업에서 필요로 하는 AI 기술 역량을 갖출 수 있도록

   최근까지 현업에서 AI실무수행을 하던 15년 이상 경력을 갖춘 강사가 전 교육과정에 참여 집중 지도


■ 훈련교사의 경우 현장 경력을 갖춘 석박사급 강사, 직업능력개발훈련교사(정보기술개발2급),

   산업체 PM 및 실무진 강사, IT분야 인기저자 등 20명 이상의 강사풀 확보


■ 본 스마트혼합훈련을 통해 교수자 중심이 아닌 학습자 주도로 스스로 학습을 계획하나도록 학습설계를 돕고,

   교수자는 온라인 학습 기간 동안 라이브코딩/코드리뷰, 1:1코칭 지원 실시


■ 또한 온라인 학습 후 되도록 중복 강의는 줄이고 1:1개별 맞춤지도 후 교수자는 퍼실리테이터 역할 수행으로

   팀프로젝트 멘토링을 통해 협동능력, 문제해결력을 향상 시켜 실무에서 인정받는 인력을 양성코자 함

 

■ 학습부진자가 포기하는 일이 없도록 학습부진자 집중관리로 훈련생 전원 기술수준 상향 평준화를 지향하고

   담임교사 월별/고충상담 실시, 학습평가 부진자 보충학습 실시, 관리자 일일점검, 상담교사 별도 배치 등

   훈련생 만족도와 성과제고를 시켜나가고 있음

교육내용

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입학상담문의
053-952-0008

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