ai 인공지능 플랫폼 동향 분석

□ 인공지능 플랫폼의 개념

1. 플랫폼의 다양한 개념

플랫폼은 1500년대 이후의‘기차’등과 같은 이동 수단이 유통 또는 교역 등을 중계하는 장소로 사용되어 왔다. 현대에는 ICT 분야에서 특정한 시스템 또는 디바이스 등에서 구성
의 기초가 되는 골격 또는 기반을 가리키는 단어로 사용되고 있다.

2. 인공지능 플랫폼의 정의

인공지능(AI) 플랫폼은 서비스 기능 측면에서 분류하면 시각지능, 음성지능, 언어지능, 감성지능, 공간지능을 제공하는 플랫폼이 있으며, 서비스 적용 범위 측면에서 분류하면 일반
소비자를 대상으로 일반적인 서비스 제공이 가능한 범용 플랫폼과 법률, 금융, 의료와 같이 특정 도메인 영역에 특화된 ‘도메인 특화 플랫폼’으로 나눌 수 있다. 이 학습 모듈
에서는 인공지능 플랫폼은 기능 측면, 적용 범위 측면, 플랫폼 운영 측면을 아우를 수 있는 개발, 배포, 관리, 모니터링의 기능 영역을 포괄할 수 있는 범위로 정의한다.

3. 인공지능 플랫폼의 특성

인공지능(AI) 플랫폼은 다수의 사업 범위와 서비스 인프라에 따라 서로 상이한 특징을 가지고 있다. 따라서 인공지능 플랫폼 구축 계획을 구체화하기 위해서는 사업의 목적과 더
불어 기술적인 플랫폼의 특성에 대한 이해도 반드시 필요하다.

□ 동향 분석 방법론

인공지능 플랫폼 동향 분석을 위해 기술 동향 및 시장 수요 조사를 수행한다. 이는 마케팅에서 제시하는 시장 조사 방법론을 준용해서 사용한다. 기술 동향 및 시장 수요 조사는
과거의 상황과 현재의 상황을 조사하고, 결과에 대한 분석을 통해 미래에 대한 시사점을 제시함으로써 인공지능 플랫폼의 목표 설정의 근거를 제공하고자 하는 미래 지향적인 활
동이다. 다시 말하면, 궁극적으로 기업이 추구하는 최종 목표를 달성하기 위한 수단으로 전략이나 정책 방향을 세우는 데 필요한 정보를 수집하기 위해 기반이 되는 각종 자료를
수집하고, 조사 및 분석하는 일련의 단계이다.

1. 인공지능 플랫폼 동향 분석의 목적
인공지능(AI) 플랫폼의 동향 분석의 주요 목적은 현실성, 충분성, 이용 가능성, 관련성을지닌 정보를 수집하여 인공지능 플랫폼 구축에 대한 전략, 계획을 수정, 보완하는 것이다.
이번 단계를 통해 도출한 인공지능 플랫폼의 시사점은 목표 설정에 활용될 뿐만 아니라, 일정, 범위, 원가에도 영향을 끼치게 된다.

2. 분석을 위한 조사 방법의 종류

(1) 조사 목적에 따른 종류
인공지능 플랫폼의 기술 동향 조사는 탐색 조사 방범 중 문헌 조사를 위주로 수행하고, 시장 수요 조사는 기술 조사 방법 중 관련 시장 조사를 위주로 수행한다.

(2) 조사 방법에 따른 종류
조사 방법은 1차 조사와 2차 조사로 분류되고, 목표 설정을 위해 할당 받은 자원을 고려하고 전체적인 동향 파악을 위한 목적으로 2차 조사 방법을 통해 조사한다

수행 내용 / 인공지능 플랫폼 동향 분석하기

□ 인공지능 서비스 기획의 요구사항과 인공지능 플랫폼 구축 목표 설정을 위한 기술 동향과 시장 수요를 조사한다.

1. 인공지능 플랫폼 구축 목표 설정을 위한 기술 동향을 조사한다.
목표 설정을 위한 기술 동향 조사는 인공지능 플랫폼 기획을 통해 도출된 기술 방향성을 기반으로 인터뷰, 설문 조사, 문헌 조사 등의 방법을 통해서 조사한다. 단기간 기술 동향
을 파악하기 위해서는 문헌 조사를 통한 방법이 일반적으로 유용하다.

(1) 인공지능 분야의 국가별·기관별 기술 정책 동향을 조사한다.
기술 동향 파악을 위해서는 인공지능 분야 주요 기관 및 기업의 정책 보고서, 기술 보고서 등에 대한 자료를 수집하고, 기술 정책 방향의 시사점, 차이점을 식별 가능하게
정리한다.

□ 조사된 자료를 기반으로 인공지능 플랫폼의 기술 동향과 시장 수요에 대한 변화 추이를 분석한다.

1. 인공지능 플랫폼의 기술 동향의 변화 추이를 분석한다.

(1) 인공지능 분야의 국가별·기관별 기술 정책 동향의 변화 추이를 분석한다.
주요 국가의 최근 기술 정책 동향의 변화 추이를 조사하고, 공통점과 차이점을 분석하여 시사점을 도출한다.

(2) 인공지능 분야의 주요 기관별 연구 개발 추진 현황의 변화 추이를 분석한다.
주요 IT 기업들의 최근 기술 정책 및 전략 동향의 변화 추이를 조사하고, 공통점과 차이점을 분석하여 시사점을 도출한다.

2. 인공지능 플랫폼의 시장 수요에 대한 변화 추이를 분석한다.

(1) 인공지능 플랫폼 구축 목표 설정을 위한 해외 시장 수요의 변화 추이를 분석한다.
시장 규모의 성장 예측은 수요 변화의 추이를 예측할 수 있는 지표이다. 아래 사례에서는 규모 면에서는 ‘전문가 시스템’의 기능이 현재는 가장 수요가 높은 것으로 판
단되지만, 미래의 수요는 ‘가상 보조 시스템(Virtual Assistance)' 기능의 수요가 높고 확대될 것으로 전망할 수 있다.

(2) 인공지능 플랫폼 구축 목표 설정을 위한 국내 시장 수요의 변화 추이를 분석한다.
해외 사례와 국내 사례가 요소 기술 측면에서 동일하게 전망이 되지는 않는다. 아래 사례에서는 해외 시장과는 달리 국내 시장은 현재 및 미래에 ‘가상 보조 시스템' 기
능의 수요가 높을 것으로 전망되고 있다. 이는 원천 기술보다는 응용 기술을 통해 빠르게 시장을 개척하려는 전략이 수요에 포함되어 있다고 유추할 수 있다.

□ 인공지능 플랫폼 시장에 출시된 제품의 영향력, 성장 가능성, 공급에 따른 시장 변화 등의 환경 요인을 분석한다.

1. 인공지능 플랫폼 시장의 출시된 제품을 조사한다.

인공지능 플랫폼의 목표 설정을 위해 국내외 인공지능 플랫폼 선두 주자들의 제품 식별 및 현황 조사를 실시한다. 우선 홈페이지 또는 보도 자료 등을 참조해서 제품을 파악하고,
상세 기술 문서를 통해 제품의 구성 내용, 특징, 장점 등의 비교 자료를 조사한다.

(1) 해외 주요 인공지능 플랫폼을 파악하고, 제품 및 제공 서비스를 분석한다.

(2) 국내 주요 인공지능 플랫폼을 파악하고, 제품 및 제공 서비스를 분석한다.

2. 조사된 내용을 기반으로 인공지능 플랫폼 시장에 출시된 제품의 영향력을 분석한다.

(1) 출시된 제품의 핵심 성공 요소(KSF: Key Success Factor)를 선정한다.
영향력을 분석하기 위해서 인공지능 플랫폼의 핵심 기술을 조사한다. 선정된 핵심 기술을 기반으로 출시 제품의 영향력을 분석할 수 있다.

(2) 국내 출시된 제품의 영향력을 분석한다.

선정된 KSF를 중심으로 문헌 조사, 인터뷰, 설문 조사 등을 통해서 출시 제품 간의 평가를 실시한다.

3. 인공지능 플랫폼 시장에 출시된 제품의 성장 가능성을 분석한다.

(1) 국내 출시된 제품의 성장 가능성을 조사한다.

4. 인공지능 플랫폼 시장에 출시된 제품의 공급에 따른 시장 변화를 분석한다.

출시된 제품의 공급에 따른 시장 변화를 분석하여 인공지능 플랫폼의 목표 설정에 반영하기 위한 시사점을 도출한다. 가치 사슬 분석을 통해 인공지능 플랫폼 시장의 공급 현황을
파악하고, 도출된 시사점은 인공지능 플랫폼 구축 범위 결정 시에도 활용한다.

출처 www.ncs.go.kr NCS학습모듈